Com o mercado cada vez mais competitivo, as indústrias foram obrigadas a se adaptar as mudanças comportamentais e corporativas do mercado. Com novos e melhorados modelos de gestão, é fundamental exercer um gerenciamento adequado de recursos, de informações e processos. 

O Enterprise Resource Planning (ERP), também conhecido como sistema de gestão integrado, é a ferramenta que viabiliza essa ideia, servindo como base para centralizar e controlar todas as frentes administrativas. 

Neste post, analisaremos o universo da análise de dados, mostrar o porquê de soluções como o ERP podem fazer toda a diferença para o sucesso de um negócio. Acompanhe os tópicos seguintes e saiba mais!

O que é um sistema industrial?

Um sistema de gestão integrado é projetado para integrar todas as áreas de uma organização. Portanto, quando voltado para a indústria, tem a função de facilitar a integração entre todos os departamentos, desde o chão de fábrica até o controle de estoque.

Melhorar a gestão e definir melhores estratégias são ações fundamentais para o sucesso operacional dessas empresas. Diante dessa situação, torna-se imprescindível a adoção de um sistema ERP, que garanta o crescimento e contribua para o aumento da produção. 

Como funciona o processo de análise de dados?

A análise de dados não deve ser confundida com a inteligência de negócios, big data ou ciência de dados. Esses termos se referem a outros objetivos e métodos, apesar da entrada de trabalho semelhante, dados resultantes.

Como tal, ela pode ser classificada como um subcampo da inteligência de negócios, representando um componente importante do planejamento estratégico. Preocupa-se em identificar padrões e tendências usados para apoiar os objetivos da empresa.

Por exemplo, imagine uma empresa que fábrica refrigerante. Seu planejamento pode ser otimizado se ela tiver informações sobre quais sabores os clientes mais gostam, quais acompanhamentos são mais pedidos e qual a quantidade média vendida em períodos com alta demanda, como o verão. 

Nesse caso, é possível estimar a quantidade de mercadorias produzidas, investir na melhoria dos produtos e aumentar a variedade de sabores. Essas alterações são fáceis de implementar quando existem bons recursos para analisar dados relevante, que permitem reduzir custos e aumentar as vendas.

Porque o ERP é essencial para realizar uma boa análise de dados?

Considerar quantas transações ocorrem em uma indústria é uma tarefa complexa. Mesmo em empresas pequenas há inúmeras entradas e saídas de itens, de recursos e de matéria-prima que precisam ser analisados. 

Agora imagine colocar todas essas informações em planilhas ou documentos eletrônicos. Em seguida, pense em como seria coletar esses dados em alguns anos para criar tendências e obter uma imagem mais clara do mercado. 

Você deve ter percebido que análises como essas são impossíveis sem o apoio de  tecnologias mais eficientes e integradas a todas as atividades da empresa.

Portanto, ter ferramentas como o ERP é fundamental para obter os dados certos e gerar informações relevantes em tempo real. As informações precisam gerar insights, caso contrário, são apenas um monte de números que não servem para nada para o seu negócio.

Um ERP eficiente permite um alto grau de customização e integração de todas as partes da instituição, garantindo mais agilidade para analisar os dados, informações mais estruturadas e decisões assertivas.

Vantagens dos sistemas de análise de dados

A implantação de um sistema de análise de dados, principalmente ERP, é considerada um dos maiores investimentos que uma indústria pode fazer para automatizar operações e integrar informações.

É quase impossível listar todas as vantagens que essa ferramenta oferece, mas, de maneira geral, os sistemas ERP são capazes de:

  • facilitar a comunicação interna;
  • auxiliar no desenvolvimento da estratégia;
  • facilitar a aquisição de informações de diferentes cenários;
  • reduzir os tempos de espera de produtos ou serviços a serem entregues aos clientes;
  • agilizar a execução dos processos internos;
  • reduzir o número de processos internos;
  • eliminar erros (por exemplo, valores e pagamentos de impostos);
  • auxiliar na tomada de decisão;
  • auxiliar no processamento de dados;
  • reduzir o retrabalho;
  • ajudar as organizações a se adaptarem às mudanças do mercado e mudanças legislativas.

Como fazer uma análise de dados efetiva?

Agora que conhecemos os benefícios do ERP, além da sua facilidade em analisar dados, as empresas não podem ficar de fora dessa tendência se quiserem sobreviver a esse novo mercado mais automatizado e estratégico.

Se isso é o que sua indústria precisa, saiba como executar uma boa análise exploratória de dados com nosso passo a passo:

Comece planejando

O planejamento é fundamental para qualquer estratégia de negócios e naturalmente faz parte do processo de análise de dados. Logo, o primeiro passo é definir suas metas, orçamento, cronograma e profissionais responsáveis, etc.

Esta etapa é fundamental para tornar as informações coletadas úteis e, principalmente, para a conclusão bem-sucedida do procedimento.

Lembre-se, sem um plano, você pode se perder no meio do caminho.

Defina o foco de sua análise

É preciso definir o foco da análise. Afinal, uma indústria lida com dados e informações de diferentes departamentos e assuntos.

Se você está fazendo previsão de demanda, não adianta analisar dados de RH, certo?

Portanto, a definição do ponto focal é crucial para alcançar bons resultados.

Escolha as perguntas que serão trabalhadas

Definir as hipóteses que serão trabalhadas e respondidas com a análise de dados é importante.

Um bom exemplo disso é a previsão de demanda, em que é possível analisar:

  • O produto está tendo bom um desempenho no mercado?
  • Se o resultado das vendas é suficiente para cobrir os custos?
  • Qual é o melhor nível de estoque para essa mercadoria?

Todos os aspectos importantes para responder essas perguntas devem ser considerados no momento da análise. Para unir todas as informações em único lugar, facilitando esse processo, é importante buscar as fontes corretas e ter o apoio de um bom sistema de gestão.

Defina quais serão suas fontes de dados

Indicar quais fontes de dados serão usadas no processo de análises é essencial para dar credibilidade a esse processo, conduzido de maneira focada na meta, sem dispersões.

Estabeleça as métricas que serão utilizadas

Para saber a eficácia das suas estratégias, você pode utilizar indicadores de desempenho e métricas, rastreadas pelo sistema de inteligência de dados do ERP.

Assim, é mais fácil se manter informado sobre o resultado de todas as tomadas de decisão da empresa.

Faça a integração dos times

A integração entre setores, times e projetos é o que fará a otimização de processo, por meio da análise de dados, ser eficiente.

Afinal, sem ela, os gestores correm o risco de não ter em mãos todos os dados vitais para o processo de análise ocorrer com a precisão necessária.

Utilizar metodologias para engajar os colaboradores, bem como sistemas industriais que integrem os departamentos, é mais do que essencial.

Tire as suas conclusões e predições

Com os dados em mãos, analisar as operações da sua empresa e responder todas as dúvidas sobre o andamento do negócio trará mais credibilidade na hora de escolher as melhores alternativas para tomar decisões.

Nesta fase, é eficiente trabalhar com os dados em diferentes cenários e coletar novas informações, se necessário.

Vale a pena notar que a conclusão nunca prova que a hipótese é verdadeira. Os resultados fornecem apenas orientação e ajudam a determinar a melhor estratégia de intervenção.

Afinal, existem diversas variáveis ​​que podem interferir nos resultados.

E aí, curtiu o tema desse artigo? Saiba que o Sensio é uma plataforma de gestão que fornece todos os recursos necessários para análise de dados mais robusta, além de prever sua demanda conforme a entrada e saída dos seus produtos.

Isso facilita a tomada de decisão da sua indústria, permitindo que seus colaboradores tenham menos dor de cabeça durante as etapas produtivas, de vendas e administrativas.

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