A Inteligência Artificial (IA) se tornou um elemento importante na transformação digital das empresas, impulsionando eficiência e inovação . Em 2023, um ponto crucial foi alcançado: a intenção de investimento em IA por parte de sete em cada dez empresas brasileiras, conforme indicado pela pesquisa da consultoria Deloitte.
Isso reflete o crescente reconhecimento dos seus benefícios e coincide com avanços tecnológicos que a tornam mais acessível e robusta .
Da otimização de cadeias de suprimentos a diagnósticos médicos mais precisos, a IA está impactando diversos setores, como varejo, finanças, saúde, manufatura e muitos outros. Com o potencial de revolucionar como as empresas operam e inovam, a IA redefine os limites do possível.
Nesse cenário, surge a oportunidade de explorar a sinergia entre IA e OEE (Índice de Eficiência Operacional) para impulsionar a eficiência industrial e alcançar resultados concretos.
Por exemplo, ao conectar esses dois pontos (IA e OEE) a sistemas existentes, como o ERP, os gestores estarão centralizando dados e facilitando a análise. Ao fazer essa integração, eles poderão reunir todos os dados relevantes em um único local, simplificando o processo de análise e tomada de decisões.
Além disso, ao alimentar os modelos de IA com dados históricos, é possível melhorar a precisão das análises, permitindo que os gestores identifiquem padrões, tendências e oportunidades de melhoria com maior confiança.
Neste artigo, trouxemos um conteúdo detalhado para mantê-lo atualizado sobre um dos temas mais debatidos no mundo corporativo. Continue a leitura e saiba como essa combinação pode impulsionar a eficiência industrial!
OEE - A métrica da eficiência operacional O Índice de Eficiência Operacional (OEE) é uma métrica essencial para medir a eficácia das operações industriais. Ele avalia a eficiência do equipamento em termos de disponibilidade, desempenho e qualidade.
Por exemplo, se uma máquina está disponível para operação apenas 70% do tempo, opera a 80% da velocidade máxima e produz produtos de qualidade apenas 90% do tempo, seu OEE seria 50%. Maximizar o OEE é fundamental para aumentar a produtividade e a lucratividade das indústrias.
Saiba como o OEE é calculado. Leia nosso artigo! No entanto, isso enfrenta desafios como manutenção inadequada, falhas operacionais e problemas de qualidade que impactam negativamente a eficiência global das operações. Portanto, identificar e superar esses desafios é crucial para alcançar todo o potencial do OEE e melhorar o desempenho industrial.
Inteligência artificial na indústria Após explorarmos o papel do Índice de Eficiência Operacional (OEE) na avaliação do desempenho industrial, é crucial examinar como a Inteligência Artificial contribui para esse cenário. Ela oferece soluções inovadoras que vão desde a automação de processos até a análise avançada de dados, revolucionando a maneira como as empresas operam.
Por exemplo, em empresas de manufatura, a IA é aplicada para otimizar a produtividade das linhas de produção, prever falhas em equipamentos e até mesmo personalizar produtos conforme as necessidades dos clientes. No setor de logística, algoritmos de IA são empregados para otimizar rotas de entrega e reduzir os custos de transporte.
Esses exemplos destacam como a IA pode impulsionar a eficiência e a competitividade das empresas industriais, complementando os conceitos abordados anteriormente sobre OEE.
Como a IA potencializa o OEE Integrando a inteligência artificial e algoritmos avançados à análise do desempenho operacional em tempo real, as tecnologias do setor industrial atual demonstram seu poder no cálculo das três métricas do OEE.
Sensores, câmeras e sistemas de monitoramento automatizam a coleta de dados em linhas de produção e equipamentos, fornecendo informações imediatas aos gestores sobre o desempenho das máquinas.
Essa monitorização contínua permite identificar falhas e gargalos, impulsionando a eficiência operacional. Além de facilitar a obtenção de dados para o cálculo do OEE, as tecnologias atuais também são aplicadas em soluções de análise de dados. Isso ajuda na identificação de padrões e tendências nos grandes volumes de dados coletados. A análise do desempenho operacional traz uma série de benefícios importantes para as indústrias.
A otimização de processos se torna mais ágil e inteligente, reduzindo a dependência de intervenções manuais e minimizando erros. O monitoramento constante do desempenho dos equipamentos contribui para a redução de falhas e desperdícios de materiais, permitindo que os gestores tomem medidas corretivas rapidamente.
As análises dos dados aumentam a eficiência das operações industriais, impulsionando os resultados e levando os negócios a um novo patamar de produtividade.
Com uma compreensão clara do desempenho dos equipamentos e a capacidade de identificar rapidamente qualquer problema na linha de produção, os gestores podem aumentar a escala de produção sem comprometer a qualidade.
Benefícios tangíveis para as indústrias Ao implementar soluções de IA, as indústrias podem obter uma série de benefícios tangíveis. Isso inclui o aumento da produção, a redução de falhas operacionais, a otimização de recursos e a melhoria da qualidade do produto final. Empresas que já implementaram essa abordagem alcançaram resultados concretos, demonstrando o potencial dessa sinergia.
Um exemplo é a Alcoa, líder global na produção de alumínio, emprega drones para realizar rotas operacionais de inspeção em suas unidades localizadas em Poços de Caldas-MG, Alumar-MA e Juruti-PA.
A Inteligência Artificial desempenha um papel fundamental nessas operações, sendo a principal ferramenta utilizada para desenvolver novas soluções para o uso desses drones, realizar medições remotas e muito mais.
A empresa conta com uma equipe global altamente qualificada em modelagem e aprendizado de máquina, que consegue extrair dados históricos dos processos para fundamentar decisões estratégicas.
Este caso de sucesso demonstra como a integração de drones e IA tem permitido à Alcoa aprimorar suas operações de inspeção e tomar decisões baseadas em dados precisos e relevantes.
Considerações finais Ao incorporar análise preditiva de falhas, otimização de processos, monitoramento da qualidade e manutenção preditiva, a IA potencializa o OEE, tornando-o um instrumento ainda mais poderoso para impulsionar a eficiência e alcançar resultados tangíveis.
Agora é o momento para gestores e líderes industriais agirem! Ao explorar o potencial da combinação entre OEE e IA, é possível transformar operações, reduzir custos, aumentar a produtividade e ganhar vantagem competitiva no mercado.
Perguntas frequentes 1)Qual é a importância da Inteligência Artificial (IA) na eficiência industrial?
2)Como a IA pode potencializar o Índice de Eficiência Operacional (OEE)?
3)Quais são os benefícios tangíveis que as indústrias podem obter ao adotar a combinação de OEE e IA?
4)Quais são os principais desafios enfrentados pelas indústrias na implementação de soluções de IA?
Os principais desafios incluem integração de sistemas, custo de implementação e garantia da segurança dos dados.
5)Como os gestores e líderes industriais podem explorar o potencial do casamento entre OEE e IA em suas próprias organizações?
Gestores e líderes podem explorar o potencial do casamento entre OEE e IA investindo em tecnologias adequadas, capacitando equipes e priorizando a inovação em suas organizações.
